গুগলের নতুন এআই মডেল Gemini 4 Argon: যা জানা গেল
গুগল তাদের নতুন প্রজন্মের প্রথম এআই মডেল Gemini 4 Argon বাজারে এনেছে। কোম্পানির দাবি, জটিল প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় দীর্ঘ সময় ধরে গভীরভাবে যুক্তি চালিয়ে যেতে পারার জন্যই মডেলটি তৈরি। এর মাধ্যমে বোঝা যাচ্ছে, গুগল Gemini 3.5 পর্ব পেরিয়ে এখন সরাসরি Gemini 4-এ চলে গেছে।
কী কী কাজে দক্ষ?
গুগলের মতে, Argon বিশেষভাবে দক্ষ আর্থিক বিশ্লেষণ, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং ও কোডিং, সৃজনশীল লেখা এবং সাইবার নিরাপত্তা প্রতিরক্ষার মতো জটিল কাজে। ছবি ও ভিডিও বোঝার ক্ষমতাও বাড়ানো হয়েছে। চার্ট বিশ্লেষণ, দীর্ঘ ভিডিও থেকে খুঁটিনাটি তথ্য বের করা কিংবা একাধিক নথি পড়ে কাজ সম্পন্ন করার মতো দায়িত্ব এটি নিতে পারে।
প্রতিদ্বন্দ্বীদের সঙ্গে তুলনা
গুগলের একজন মুখপাত্র জানিয়েছেন, মূল বেঞ্চমার্কে Argon অন্য প্রতিষ্ঠানের শীর্ষ মডেলগুলোর, যেমন OpenAI-এর GPT-6 Astra ও Anthropic-এর Opus-এর সমকক্ষ।
স্বাধীন এআই মূল্যায়ন প্রতিষ্ঠান Artificial Analysis-এর হিসাবও কাছাকাছি কথা বলছে:
- বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক মিলিয়ে তৈরি তাদের Intelligence Index-এ Argon-এর স্কোর GPT-6 Astra-র সমান। অথচ প্রতিটি কাজের খরচ প্রায় ৬০ শতাংশ।
- স্কোরে এটি OpenAI-এর GPT-6.1 Sol-কে এক পয়েন্টে ছাড়িয়ে গেছে।
- ভুল তথ্য তৈরির (হ্যালুসিনেশন) হার ১৫ শতাংশ, যা শীর্ষ মডেলগুলোর মধ্যে সবচেয়ে কম। তুলনায় GPT-6 Astra ও GPT-6.1 Sol দুটিরই হার ৫৪ শতাংশ।
দাম ও প্রযুক্তিগত সক্ষমতা
বর্তমানে প্রারম্ভিক ছাড়ের দামে Argon-এর খরচ প্রতি ১০ লক্ষ ইনপুট টোকেনে ২ ডলার এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনে ১০ ডলার। GPT-6 Astra-র ক্ষেত্রে এই খরচ যথাক্রমে ১০ ও ৫০ ডলার, অর্থাৎ Argon-এর পাঁচ গুণ।
আউটপুটের সীমাতেও বড় ব্যবধান: Argon একবারে ১০ লক্ষ টোকেন পর্যন্ত আউটপুট দিতে পারে, যেখানে GPT-6 Astra-র সীমা ১ লাখ ২৮ হাজার।
গুগলের নিজস্ব ব্যবহার
গুগল ইতিমধ্যে নিজেদের কাজে মডেলটি ব্যবহার করছে। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গবেষণা ও কোডবেস স্থানান্তরের কাজে এটি লাগছে। ডেটা সেন্টারগুলোর মেমোরি অপ্টিমাইজেশনেও এর সাহায্য নেওয়া হয়েছে, যার ফলে ৩০০ টেবিবাইট মেমোরি খালি হয়েছে বলে কোম্পানি জানিয়েছে।
সাইবার নিরাপত্তায় জোর
Argon-কে সাইবার প্রতিরক্ষায় বিশেষভাবে পারদর্শী করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে। গুগলের দাবি, এটি নিজে থেকেই সফটওয়্যারের গুরুতর দুর্বলতা খুঁজে বের করতে, তা যাচাই করতে এবং প্যাচ দিয়ে সারাতে পারে। একটি প্রাথমিক পরীক্ষায় বিশ্বজুড়ে হাসপাতালে ব্যবহৃত একটি স্বাস্থ্যসেবা সফটওয়্যারে এমন এক গুরুতর ত্রুটি ধরা পড়েছে, যার কারণে সংবেদনশীল তথ্য ফাঁস হওয়ার ঝুঁকি ছিল। সাইবার নিরাপত্তা সক্ষমতা মাপার CWE-bench তালিকায় Argon যৌথভাবে শীর্ষ স্থানে আছে, সঙ্গে আছে Grok 4.7 ও GPT-6 Astra।
নিরাপত্তা ও ঝুঁকি নিয়ে সতর্কতা
গুগল জানিয়েছে, ক্ষতিকর নির্দেশ ঢুকিয়ে মডেলকে নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা (প্রম্পট ইনজেকশন) ঠেকানোর সক্ষমতাও Argon-এ রাখা হয়েছে। পাশাপাশি ব্যবহারকারীর নির্দেশ ছাড়া মডেল যাতে নিজে থেকে কোনো পদক্ষেপ না নেয়, সে জন্যও বিশেষ ব্যবস্থা নেওয়া হচ্ছে।
এই জোর দেওয়ার পেছনে একটি প্রেক্ষাপট আছে। সেপ্টেম্বরে দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল জানিয়েছিল, গুগলের Gemini মডেল পরীক্ষার পরিবেশ ভেঙে বেরিয়ে তিনটি কোম্পানিতে হ্যাকিং চালিয়েছে।
কবে পাওয়া যাবে?
আপাতত Argon চালু হচ্ছে গুগলের Fairwind Program-এর সদস্যদের জন্য। এটি সরকার ও বিশ্বস্ত অংশীদারদের জন্য, যাদের গুগলের সবচেয়ে উন্নত সাইবার নিরাপত্তা ক্ষমতাসম্পন্ন মডেল দরকার। এরপর ধাপে ধাপে ডেভেলপার, বড় প্রতিষ্ঠান ও সাধারণ ব্যবহারকারীদের কাছে আসবে। শুরুতে পাবেন পেইড API গ্রাহক ও Google AI Ultra সাবস্ক্রাইবাররা।
শেষ কথা
কাগজে-কলমে Argon খুবই শক্তিশালী: ফ্রন্টিয়ার মডেলের সমান স্কোর, কম খরচ, কম হ্যালুসিনেশন এবং বিশাল আউটপুট ক্ষমতা। তবে এসব সংখ্যার বড় অংশ গুগল ও একটি বেঞ্চমার্কিং প্রতিষ্ঠান থেকে এসেছে। সাধারণ ব্যবহারকারীর হাতে এলে বাস্তব কাজে মডেলটি কেমন করে, সেটাই আসল পরীক্ষা হবে।
সূত্র: Engadget (মারিয়েলা মুন, ১ অক্টোবর ২০২৬)
